借助可執(zhí)行信息優(yōu)化電池制造過程和研究
電池生產(chǎn)需要收集龐大數(shù)據(jù)，涉及生產(chǎn)的整個過程：材料發(fā)現(xiàn)、固體和液體電解液以及電極和電池制造。一些研究團體每年產(chǎn)生超過 1 拍字節(jié)的數(shù)據(jù)（100 萬兆字節(jié)-1e15），而一些行業(yè)每天報告超過 7 億的表征數(shù)據(jù)。
如果不能對數(shù)據(jù)集進行正確的分析和解釋，可能導致不正確的決策、延遲甚至昂貴的召回。數(shù)據(jù)集不完整也可能導致錯誤的預測。
賽多利斯的 Umetrics? 數(shù)據(jù)分析軟件套件為您提供強大且易用的工具，以優(yōu)化您的生產(chǎn)工藝，使優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品更快地推向市場，并提高您的生產(chǎn)產(chǎn)量。
A借助 Umetrics? 軟件套件，您將獲得清晰的數(shù)據(jù)可視化、廣泛的向?qū)Чδ芎涂啥ㄖ茍D表，最大限度地提高可用性和通用性，并且簡便易用。
可充電電池制造的數(shù)據(jù)分析解決方案
材料開發(fā)與實驗設(shè)計
實驗設(shè)計 (DOE) 是一種重要且有用的工具，可以通過內(nèi)置知識和觀點建立新的實驗來驗證或挑戰(zhàn)現(xiàn)有知識或測試新開發(fā)的邊界，從而進一步增加可靠性。
MODDE? 的功能遠比普通 DOE 軟件強大。其內(nèi)置的指導和質(zhì)量措施確保用戶做出最佳的實驗選擇，從而獲得最相關(guān)和最有效的結(jié)果。MODDE? 旨在幫助實驗者從一開始就獲得 DOE。 ?借助有效的 DOE 方法解決問題，您可以：
- 顯著降低實驗成本
- 降低項目風險并提高成功率
- 充分利用有價值的樣品、原材料和人力資源
- 在預算范圍內(nèi)加速進展和上市時間
通過多變量數(shù)據(jù)分析在您的數(shù)據(jù)中查找隱藏信息
在開發(fā)和實施多步驟生產(chǎn)工藝時，必須仔細控制每個步驟，以確保最終結(jié)果的質(zhì)量。SIMCA? 可以幫助您量化每個工藝步驟對于引發(fā)關(guān)鍵問題的影響，以便您準確了解如何監(jiān)測、如何避免質(zhì)量問題以及如何提高生產(chǎn)率和產(chǎn)量。
此類數(shù)據(jù)應(yīng)得到適當處理和利用，以更好地理解并在正確的時刻做出正確的決策。多變量分析是一種常用且值得信賴的人工智能 (AI) & 機器學習 (ML) 工具，對于獲得全面概覽、做出質(zhì)量預測或?qū)崟r監(jiān)測整個生產(chǎn)線非常有用。增加 AI&ML 的透明性對于理解和持續(xù)改進工作非常重要，例如以下領(lǐng)域：
- 活性材料中的粒度測量
- 進廠原材料檢查。相同的基本材料，但不同的供應(yīng)商、不同的批次、化學成分、混合物中額外組分的百分比。
- 工藝參數(shù)理解。確定對產(chǎn)品質(zhì)量影響最大的因素。
- 過程控制 - 數(shù)字化工作。充分利用數(shù)據(jù)并保持數(shù)據(jù)可訪問
SIMCA? 多變量數(shù)據(jù)分析軟件是科學家、工程師、研究人員、產(chǎn)品開發(fā)人員和其他致力于分析大量數(shù)據(jù)以獲取信息的人員的基準數(shù)據(jù)分析工具。
SIMCA? 數(shù)據(jù)分析軟件工具的優(yōu)勢：
- 支持生產(chǎn)解釋和分析大規(guī)模過程數(shù)據(jù)集
- 在一個簡便的數(shù)據(jù)模型中提供所有類型的過程信息、關(guān)鍵趨勢、相關(guān)性和模式的總結(jié)
- 更快地完成故障排除
- 降低停工期風險以節(jié)約成本
- 創(chuàng)建可部署的多變量校準模型，用于進一步預測。
